大家都知道量化基金适合于震荡市是量化基金长期能否跑出好的业绩主要看基金经理

市场震荡月余，大起大落，反反复复，仍然没跑出3600点的圈子，广大基民的菜篮子里到底是空着还是趁机捡些便宜货，大家一时也没了主意，观望似乎成为主基调。

那么今天给大家上一些配菜，没准儿让您的菜篮子，多了一些选择。

先来看一组数据。

截至2021年8月31日，九泰基金旗下的量化产品:

九泰久盛量化A，最新累计单位净值为1.8760元，自基金合同生效至今，份额净值增长率为86.88%，同期业绩比较基准增长率为35.91%，

九泰天辰量化，最新累计单位净值为1.5733元，自基金合同生效至今，份额净值增长率为47.05%，同期业绩比较基准增长率为20.79%，

九泰久信量化A，最新累计单位净值为1.4943元，自基金合同生效至今，份额净值增长率为39.46%，同期业绩比较基准增长率为21.61%，

九泰久远量化A，最新累计单位净值为1.3728元，自基金合同生效至今，份额净值增长率为32.19%，同期业绩比较基准增长率为26.02%，

九泰久元量化A，最新累计单位净值为1.1523元，

九泰久福量化A，最新累计单位净值为1.0884元，

以上产品有一个共同的基金经理:孟亚强。

大家都知道量化基金适合于震荡市，但是量化基金长期能否跑出好的业绩，主要还是看基金经理小九还是认为，选择产品，重在选人

兼具量化开发与研究背景

行事低调内敛 管理经验丰富

说起孟亚强其人，早年毕业于南开大学，获保险精算硕士学位熟悉保险行业的人应该都知道，保险精算是依据经济学的基本原理和知识，利用现代数学方法，对各种保险经济活动未来的财务风险进行分性，估价和管理的一门综合性的应用科学，需要对数字有极其敏锐的洞察力和判断力而孟亚强正是出于此的行家里手

自2008年开始，孟亚强开始了证券研究生涯，孟亚强用近12年时间打磨自己的投资哲学从业内知名基金公司行业研究员，到基金经理助理，投资经理，最终成为基金经理，孟亚强的投资人生一路走来可谓是稳健从容

之后孟亚强又开始了海外的求学之旅，将华尔街量化策略与中国本土市场特点进行了有机结合，开发了沉淀于本土资本市场的量化模型因子，并在投资实践中取得一定成效。

而对于投资方面的研究，孟亚强也没有少费工夫，先从宏观经济和策略研究入手，再深入TMT，消费等多行业的跟踪研究，最后转入量化程序设计与投资，以一个基金经理的身份对投资理论进行实践。

孟亚强早前接受采访时曾表示，量化模型的核心假设之一是市场有效理论，目前来看，中国的资本市场和发达经济体相比，还不够成熟，存在一些差距，因此在股票的定价上也不是很有效，这就为量化投资提供了天然的基础而在美国，由于资本市场相对成熟，量化策略的超额收益一般来说要比中国小很多

量化投资最大的特点是分散投资，概率取胜做基本面研究的基金经理个人的风格比较显著，无非是成长性或者是价值型基金经理，而且这种风格和人的性格关系很大，一般情况下不容易发生变化

而量化投资不同，量化投资没有显著或者说固定的投资风格，以九泰久盛量化基金为例，其投资策略主要是两块，一块是投资策略，另一块是风格轮动所以我们基金的特点是相对客观的，是伴随着市场风格的变化而相应调整投资风格的，简单点说就是我们一直在寻找市场的风口，顺势而为

他认为，从结果来看，量化模型几乎是全自动的，中间过程基本没有认为干预，主动性全部体现在模型中，量化模型分为事前管理和事后分析，事后的归因分析是很重要的工作，归因分析有助于让基金经理发现模型的问题，并在之后的工作中不断完善模型，这本质上一个主动管理的工作因此，量化的主动性更多的是体现在模型的搭建上

选择产品也是选择平台

眼光体现投资人的智慧与成熟

九泰基金是较早布局量化投资的基金公司之一，2015年，九泰就组建了自己的量化投资团队，开布局量化投资领域经过多年的积累与沉淀，形成了一套较为成熟的量化投资模型

一方面，在量化投资中，基本面因素是最重要的考量因此，始终秉承价值投资选股逻辑，将定性的内容尽可能用定量去刻画从海量数据库中甄选出基本面质地较好，有护城河，盈利能力强，成长性较好的上市公司，同时考虑市场预期和估值，选择具有较好安全边际，较高性价比的一揽子股票

另一方面，基于概率优势，力争捕捉交易性投资机会比如，要想获得超额收益，可与市场的噪声交易者进行反向操作当噪声交易者较多买入时，倾向于卖出，反之，则加仓相反地，选择与聪明资金保持相对一致的步调，比如:跟随北上资金进行买入卖出操作

此外，运用机器学习挖掘具有预测能力的因子对不同因子赋权，将多个因子合成一个较为有效的因子这种通过海量数据捕获的因子，看起来似乎逻辑可解释性不强，但却常常能以量取质，选出优质的股票

长年坚持对市场进行深入研究的九泰基金，积累了丰富的市场经验以及投资管理能力，从而拥有了敢于出击的勇气从2015年起，九泰量化团队厚积厚薄发，开始完善主动量化产品布局，陆续推出了多只量化型基金，并成为市场关注的热点