南大00后学子研发暗光增强全彩成像系统让夜晚依然熠熠生辉

记者从南京大学获悉，在9月22日结束的2022第二届英特尔人工智能全球影响力嘉年华中，在南京大学电子科学与工程学院彭老师的指导下，三位本科生蔡立本华，陈，完成了适用于极低照度环境的暗光增强全色成像系统——夜鹰在国内三支队伍中突围，最终在25个国家和地区的所有参赛队伍中脱颖而出。

马上把你眼中的黑变成彩色照片。

人眼分辨颜色的照度下限为1勒克斯，约为安装在距地面约2.4米高的天花板上的小型荧光灯的照度市面上大部分夜视摄像头只能达到0.1勒克斯的低照度极限夜鹰可以在没有辅助光源的情况下，在0.001勒克斯的极低照度环境下实现全彩高清视频成像，大大提高了目标探测精度，让夜晚依然熠熠生辉

夜鹰支持单幅图像捕捉和连续视频捕捉普通全彩CMOS相机拍摄到照度极低，噪声较大的原始图像后，通过夜鹰神经网络模型进行处理和恢复，照片可以恢复到正常光照下的高清全彩成像效果夜鹰系统支持540p分辨率的24fps高清稳定视频的实时拍摄，处理和显示

记者了解到，人类在暗光增强成像领域已经研究了几十年，已经有了激光夜视，热成像等技术但存在色彩细节丢失，噪点太多，目标识别困难，需要红外辅助光源等痛点，影响人们对图像内容的观察和后续对图像的使用，最低极限照度居高不下在全彩夜视成为刚需的当下，通过硬件和传统算法的解决方案已经到了极限，这也是团队研发夜鹰系统的初衷

夜鹰具有清晰度高，噪音低，体积小，隐蔽性强等特点它在打击犯罪，环境保护，区域安全，地下照明等相关领域具有广阔的应用前景

团队的三名关键成员

都是本科生。

根据消息显示，团队三名成员蔡立本华，陈，均为电子科学与工程学院2019级本科生。

在团队中，组长蔡立本华主要负责模型算法的开发和培训，主要负责模型部署和交互页面设计，陈主要负责硬件系统的设计选型和软件框架的搭建团队成员利用业余时间为大赛做准备，从项目名称和LOGO的确立，方案和技术路线规划，到模型算法开发培训，相机驱动和图像采集，软件框架搭建，交互界面设计，模型优化，再到作品展示和项目答辩的设计和打磨，一步步完成预定计划

7月中旬至8月中旬，英特尔杯全国大学生电子设计大赛嵌入式系统邀请赛复赛选拔正式开始该队从133支参赛队伍中脱颖而出，获得全国一等奖前三名同时，作为中国大陆赛区的获胜者，夜鹰战队受邀与另外两支队伍参加2022英特尔人工智能全球影响力嘉年华，并作为中国18+组唯一晋级队伍，代表中国参加嘉年华全球总决赛，最终获得全球18+组的全球冠军