腾讯云大数据产品矩阵低成本地管理和分析海量数据

腾讯云在首届大数据峰会上宣布，其大数据平台的计算能力已突破千万核，日实时计算能力达数百亿，日运行容器能力达数百Pb，日计算数据能力达数百Pb，服务的企业客户超过2万家，开源社区代码贡献超过800万行，进一步展示了其在大数据领域的顶尖实力。

腾讯云大数据产品矩阵

根据消息显示，目前，elastic MapReduce，Elasticsearch Service ，云数据仓库CDW，数据湖计算DLC，流计算俄刻阿诺斯和数据集成DateInLong构成了腾讯云大数据基础产品的核心引擎在EMR方面，基于云原生技术的安全，低成本，高可靠的开源大数据计算框架，帮助客户构建可弹性扩展的企业级大数据技术架构，轻松应对PB级海量数据的价值挖掘挑战基于存储与计算分离的产品架构，湖算DLC可以实现数据资产的统一构建，帮助用户敏捷，低成本地管理和分析海量数据

WeData是大数据开发与治理的一站式升级平台，基于DataOps数据开发模式，通过协同，高效，集成三大核心优势，实现了数据集成，数据资产，数据开发，数据服务等全方位的数据治理能力腾讯云WeData凭借开源，易用，安全稳定，降本增效的优势，可以帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量，为企业创造价值目前已广泛应用于企业数据仓库建设，数据资产管理等场景

打破数据孤岛，实现数据协同，自主研发的Angel PowerFL隐私计算框架和首个基于Spark+MQ的隐私计算模型，为政务，金融，广告，营销等多个行业提供数据安全保障凭借该技术，腾讯云大数据团队连续两年获得iDash世界隐私计算大赛冠军，安全性能全球领先

同时，腾讯云大数据BI产品支持腾讯云上各种数据源和数据处理平台的快速访问，以及拖拽式的敏捷分析方式，让非技术人员也能快速构建报表，满足复杂的业务分析需求。

值得一提的是大数据基础引擎，数据开发与治理平台，智能推荐，私有计算，BI等能力在这些公有云上也可以通过腾讯云大数据处理套件TBDS在私有云或非云环境中等比例获取

腾讯云副总裁刘玉红表示:未来，腾讯云大数据还将在自适应计算架构，集流式和批处理于一体的实时湖库，大数据lsquo自动驾驶平台云原生大数据等方向，携手合作伙伴为客户提供更智能，更安全的大数据产品和服务在更基础的编译器领域，构建自主可控的数据科学编译引擎，为上层的大数据产品开发提供有力的技术保障

在本次峰会上，腾讯云大数据还首次公布了有无数的智慧和心中有数品牌理念同时，为了推动云原生大数据技术的发展，构建云原生大数据生态，腾讯云联合NVIDIA，Elastic，StarRocks，Apache Alluxio，SelectDB等软硬件技术厂商和开源社区，共同发起成立了云原生大数据技术生态联盟