很多创新型药企开始寄希望于AI制药期待人工智能能够重塑药物设计的整体生态

2022年最后一天，国家统计局发布数据显示，12月制造业采购经理指数为47.0%，比上月回落1.0个百分点，连续3个月回落，为2022年以来的最低点。

展望2023年，新冠肺炎感染防控优化政策正在中国全面实施各地疫情高峰平稳度过后，企业生产活动有序进行目前，中国经济正处于底部复苏的重要节点伴随着市场需求的全面恢复和政策的全力推动，中国的经济秩序将逐步回归正轨

与其他制造业相比，医药制造业作为特殊性强，技术含量最高的行业之一，在新的一年面临着更加艰难的挑战医药产业是高附加值，高社会效益的高新技术产业，我国一直将医疗产业作为重点支柱产业进行扶持到2022年5月，我国医药制造业总资产45290.8亿元，同比增长3.94%

目前国内药品市场份额较低与一些医药强国相比，我国医药制造业市场集中度较低，药物创新能力仍然不足未来，我国医药制造业的重要发展方向将集中在医药R&D的数字化，生产过程的自动化和客户服务的数字化为了提升我国医药制造企业的市场竞争力，数字化转型无疑是最关键，最有效的手段

其中，新药的研发是一项长期，高风险的工作一个新药的诞生往往需要十几年的研发周期和数十亿美元的研发投入，但成功率可能不到十分之一，这也是成品药价格高的重要原因最近几年来，出现了改变这一切的转折点很多创新型药企开始寄希望于AI制药，期待人工智能能够重塑药物设计的整体生态

人工智能药房的现状及商业模式

据相关报告显示，2021年AI制药成为资本最青睐的赛道之一，全球融资案例77起，总金额45.6亿美元，其中来自中国市场的12.4亿美元AI医药公司的生存也很乐观，约53%的A轮公司进入B轮，38%的B轮公司成功进入C轮，46%的C轮公司进入D轮

AI制药公司的定位和技术优势会很大程度上影响其商业模式的选择目前主流的商业模式有两种第一种是转移R&D风险的CRO模式

第二种是自主研发的管道模式，愿意承担R&D失败的风险，公司手中持有药物和技术专利比如2022年，完成数千万美元天使和天使+轮融资的抗衰老生物技术研发公司Regenerative Bio，是全球首家由人工智能和云超级计算驱动的抗衰老生物技术公司再生生物将AI制药相关技术与生物学相结合，探索具有抗衰老作用的成分，配方和疗法，解决衰老带来的一系列健康问题

AI制药目前的应用场景之一就是提高化合物的筛选效率，而这往往是基于现有的靶标和化合物数据库再生生物，基于已知物质如FDA批准药物，OTC专论，膳食成分，GRAS等的药理信息知识图谱，研发和临床数据，与国内多家AI制药头部企业优势技术合作，建立了基于人工智能的抗衰老物质筛选平台PASS

对于自主研发的管道，企业可以在特定节点转移管道成果，如新靶点，候选药物等，也可以在CRO的帮助下推进到临床阶段因此，AI制药公司在开发自己的管道时，应该更加关注自己的研发进度和所选药物方向的潜力

抗衰老的有效成分和技术优势

在再生生物的冯博士看来，抗衰老是一个非常广阔的赛道，但目前在这个赛道上有效的生物技术并不多同时，我们有波士顿的生物技术优势和国内一些领先的机构，我们会尝试和世界顶尖的抗衰老生物技术公司合作在先进的底层技术基础上，把科学问题变成工业问题，这正是我们所擅长的

公司子公司LAIFE推出的抗衰老产品Time APro，围绕NAD+通路的相关研究，解构抗衰老成分NMN的作用逻辑，通过NAD+多源前体复合，NAD+/NADH比例调节，代谢产物排出和再循环补救通路激活，构建NAD+内循环通路，具有多重抗炎和抗氧化作用。

再生生物首席执行官赵表示:简单的成分是没有效果的此前，市场上的大多数产品只看到单一的活性成分，缺乏系统的研究和制剂优化通过AI技术优化的复方配方，可将NAD+补充剂的生物利用度提高180%以上，同时解决相关产品长期使用后效果下降的问题

作为一个可能改变人类未来的项目，AI制药受到越来越多的关注对于这些创新企业来说，更需要从底层理论入手，包括重新定义医学问题，创造性地运用物理，化学等多学科视角，重新定义药物研发中的场景和问题，用多重原理弥补AI模型的误差和不确定性，提高其效率，让这项技术尽快惠及更多人